Moduldetails
Empirische Forschungsmethoden und Statistik
BdK 3.5

Die Lehrveranstaltung BdK 3.5 Empirische Forschungsmethoden und Statistik findet auch Verwendung in den Bachelor-Studiengängen Data and Information Science (DIS 3.4 Empirische Forschungsmethoden und Statistik) und Online-Redaktion (OR24 Methoden der empirischen Sozialforschung).
Workload Credits Studiensemester Frequenz Dauer
180 h 6 3. Sem. jährlich 1 Sem.
1 Lehrveranstaltungen Kontaktzeit Selbststudium Sprache Gruppengröße
∑ 4 SWS / 60 h ∑ 120 h
BdK3.5.1
Empirische Forschungsmethoden (seminaristischer Unterricht und Übung)
BdK3.5.1
2 SWS / 30 h
BdK3.5.1
60 h
BdK3.5.1
Deutsch
BdK3.5.1
60
BdK3.5.2
Statistik (seminaristischer Unterricht und Übung)
BdK3.5.2
2 SWS / 30 h
BdK3.5.2
60 h
BdK3.5.2
Deutsch
BdK3.5.2
60
2 Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen):

Die Studierenden können Daten systematisch sammeln, erfassen und auswerten. Sie können univariate Datenanalysen durchführen und die Ergebnisse unter Verwendung von Software grafisch in Tabellen oder Darstellungen aufbereiten und unter Verwendung von Kenngrößen interpretieren.  

Die Studierenden kennen den Ablauf von Forschungsprozessen und die grundlegenden Methoden der empirischen Sozialforschung, verstehen deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzfelder und können selbständig den angemessenen Methoden-Mix für eine empirische Fragestellung auswählen,

... indem sie 

  • die Daten, die im Unternehmenskontext vorhanden sind bzw. entstehen (Primärdaten) oder auch von extern hinzugezogen werden (Sekundärdaten) sammeln, strukturieren und nach verschiedenen Kriterien auswerten und analysieren
  • und anhand ausgewählter Literatur die Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Erhebungsverfahren (Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment und Beobachtung) analysieren
  • sowie die Restriktionen der Anwendung der unterschiedlichen Methoden reflektieren.

Die Studierenden sind in der Lage, mit Hilfe statistischer Auswertungen und Analysen entscheidungsunterstützende Aussagen zu treffen und zu bewerten. Auf diese Weise haben sie die Möglichkeit, eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen, da die statistische Auswertungen empirischer Daten die theoretische Grundlage der empirischen Forschung darstellt. So können sie in ihrem jeweiligen beruflichen Kontext den Einsatz empirischer Methoden, etwa in der Marktforschung, beurteilen sowie Ergebnisse empirischer Forschung interpretieren.
3 Inhalte:
BdK3.5.1

  • Entwicklung von Forschungsdesigns
  • Qualitative / quantitative Forschungslogik
  • Befragungen / Online-Befragungen / Leitfadeninterviews / Gruppendiskussionen
  • Beobachtung
  • Experiment
  • Inhaltsanalyse
  • Entwicklung von Fragebögen, Leitfäden für qualitative Interviews und Gruppendiskussionen
  • Konzeption inhaltsanalytischer Instrumente
  • Durchführung und Auswertung kleinerer praktischer Forschungsprojekte
BdK3.5.2

Die deskriptive Statistik steht als Basis wirtschaftlicher und kundenzentrierter Entscheidungsprozesse im Vordergrund. Es werden die Themen Mittel- / Streuungswerte, Konzentrationsrechnung, Verhältniszahlen, Preisindizes, Zeitreihen sowie Korrelationen und Regression behandelt. Ebenso werden erste Verfahren der induktiven Statistik behandelt. Im Vordergrund stehen dabei Stichproben und hypothesentestende Verfahren, mit deren Hilfe anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese getroffen wird. (Signifikanztests / Hypothesentests).

Mit Rechenübungen oder mit Software werden die Rechenwege der deskriptiven Statistik einfach und umfassend nachvollzogen und ausgeführt. Auch die hypothesentestenden Verfahren werden anhand von Beispieldaten in ihrer Anwendung gegenüber gestellt (T-Tests).
4 Lehrformen:
seminaristischer Unterricht und Übung (BdK3.5.1)
seminaristischer Unterricht und Übung (BdK3.5.2)
5 Teilnahmevoraussetzungen:
keine
6 Art der Prüfung:
Klausur oder schriftliche Prüfung im Antwortwahlverfahren
7 Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
-
8 Art: Pflicht- oder Wahlmodul
Pflichtmodul
9 Bewertungsmethoden benotet/unbenotet
benotet
10 Stellenwert der Note für die Endnote:
Prozentual, entsprechend dem Anteil der Leistungspunkte
11 Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach
Hauptamtlich Lehrende: Prof. Dr. Lars Rinsdorf, Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach
12 Sonstige Informationen:
-
13 Literatur / Quellen

Döring, Nicola: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften, Springer, 2023.

Fahrmeier, Ludwig: Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer Spektrum, 2024

Fühles-Ubach, Simone; Seadle, Michael; Umlauf, Konrad: Handbuch Methoden der Bibliotheks- und Informationswissenschaft: Bibliotheks-, Benutzerforschung, Informationsanalyse. Berlin ; Boston: De Gruyter Saur, 2013

Handl, Andreas; Kuhlenkasper Torben: Einführung in die Statistik: Theorie und Praxis mit R., Springer Spektrum, 2019.

Kuckartz; Udo: Qualitative Inhaltsanalyse: Methoden, Praxis, Computerunterstützung. Weinheim ; Basel: Beltz Juventa, 2018

Kuckartz, Udo; Rädiker, Stefan: Fokussierte Interviewanalyse mit MAXQDA: Schritt für Schritt. Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2024

Lamnek, Siegfried ; Krell, Claudia: Qualitative Sozialforschung. Weinheim: Beltz Verlagsgruppe, 2024

Möhring, Wiebke; Schlütz, Daniela: Die Befragung in der Medien- und Kommunikationswissenschaft: Eine praxisorientierte Einführung. Wiesbaden: Springer Fachmedien, 2019

Schnell, Rainer; Hill, Paul B.; Esser, Elke : Methoden der empirischen Sozialforschung. Berlin ; Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2018