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Statistik und Empirische Forschungsmethoden
DIS 3.4
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Die Lehrveranstaltung DIS 3.4 Statistik und Empirische Forschungsmethoden findet auch Verwendung in den Bachelor-Studiengängen Bibliothek und digitale Kommunikation (Modul 3.5 Empirische Forschungsmethoden und Statistik) und Online-Redaktion (OR24 Methoden der empirischen Sozialforschung). |
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| Workload | Credits | Studiensemester | Frequenz | Dauer | |
| 180 h | 6 | 3. Sem. | jährlich | 1 Sem. | |
| 1 | Lehrveranstaltungen | Kontaktzeit | Selbststudium | Sprache | Gruppengröße |
| ∑ 4 SWS / 60 h | ∑ 120 h | ||||
| DIS3.4 Empirische Forschungsmethoden und Statistik (Vorlesung und Übung) | DIS3.4 4 SWS / 60 h | DIS3.4 120 h | DIS3.4 Deutsch | DIS3.4 70 | |
| 2 | Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen): | ||||
Die Studierenden können Daten systematisch sammeln, erfassen und auswerten. Sie können univariate Datenanalysen durchführen und die Ergebnisse unter Verwendung von Software grafisch in Tabellen oder Darstellungen aufbereiten und unter Verwendung von Kenngrößen interpretieren. Die Studierenden kennen den Ablauf von Forschungsprozessen und die grundlegenden Methoden der empirischen Sozialforschung, verstehen deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzfelder und können selbständig den angemessenen Methoden-Mix für eine empirische Fragestellung auswählen. Sie tun dies, indem Sie die Daten, die im Unternehmenskontext vorhanden sind/entstehen (Primärdaten) oder auch von extern hinzugezogen werden (Sekundärdaten) sammeln, strukturieren und nach verschiedenen Kriterien auswerten und analysieren und indem sie anhand ausgewählter Literatur die Unterschiede zwischen qualitativen und quantitativen Erhebungsverfahren (v.a. Befragung, Inhaltsanalyse, Experiment und Beobachtung) analysieren sowie die Restriktionen der Anwendung der unterschiedlichen Methoden reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, mit Hilfe statistischer Auswertungen und Analysen entscheidungsunterstützende Aussagen zu treffen und zu bewerten. Auf diese Weise haben sie die Möglichkeit, eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen, da die statistische Auswertungen empirischer Daten die theoretische Grundlage der empirischen Forschung darstellt. So können sie in ihrem jeweiligen beruflichen Kontext den Einsatz empirischer Methoden, bspw. in der Marktforschung, beurteilen sowie Ergebnisse empirischer Forschung interpretieren. | |||||
| 3 | Inhalte: | ||||
| DIS3.4 Empirische Forschungsmethoden
Statistik Die deskriptive Statistik steht als Basis wirtschaftlicher und kundenzentrierter Entscheidungsprozesse im Vordergrund. Es werden die Themen Mittel- / Streuungswerte, Konzentrationsrechnung, Verhältniszahlen, Preisindizes, Zeitreihen sowie Korrelationen und Regression behandelt. Ebenso werden erste Verfahren der induktiven Statistik behandelt. Im Vordergrund stehen dabei Stichproben und hypothesentestende Verfahren, mit deren Hilfe anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese getroffen wird (Signifikanztests / Hypothesentests). Mit Rechenübungen oder mit Software werden die Rechenwege der deskriptiven Statistik einfach und umfassend nachvollzogen und ausgeführt. Auch die hypothesentestenden Verfahren werden anhand von Beispieldaten in ihrer Anwendung gegenüber gestellt (T-Tests). | |||||
| 4 | Lehrformen: | ||||
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Vorlesung und Übung (DIS3.4)
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| 5 | Teilnahmevoraussetzungen: | ||||
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Keine |
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| 6 | Art der Prüfung: | ||||
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Klausurarbeit
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| 7 | Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: | ||||
| - | |||||
| 8 | Art: Pflicht- oder Wahlmodul | ||||
| Pflichtmodul | |||||
| 9 | Bewertungsmethoden benotet/unbenotet | ||||
| benotet | |||||
| 10 | Stellenwert der Note für die Endnote: | ||||
| 4 % | |||||
| 11 | Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende | ||||
| Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach
Hauptamtlich Lehrende:
Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach, Prof. Dr. Lars Rinsdorf, externe Lehrbeauftragte
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| 12 | Sonstige Informationen: | ||||
| - | |||||
| 13 | Literatur / Quellen | ||||
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Statistik Behr, Andreas: Grundwissen Deskriptive Statistik: mit Aufgaben, Klausuren und Lösungen. – 3. Aufl. – utb, 2023. Bortz; Jürgen, Schuster, Christoph: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. – 7. überarb., aktualisierte Aufl. – Springer, 2016. Bourier, Günther: Beschreibende Statistik : praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen. – 14. Aufl. – Gabler, 2022. Eid, Michael; Gollwitzer, Mario; Schmitt, Manfred: Statistik und Forschungsmethoden. Lehrbuch. Mit Online-Material. – Beltz, 2017. Holland, Heinrich; Scharnbacher, Kurt: Statistik im Betrieb: Lehrbuch mit praktischen Beispielen. – Gabler, 2015. Oestreich, Marcus; Romberg, Oliver: Keine Panik vor Statistik!: Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge. – 7. Aufl. – Springer Spektrum, 2023. Empirische Forschungsmethoden Umlauf, Konrad / Fühles-Ubach, Simone / Seadle, Michael (2013; Hg.): Handbuch Methoden der Bibliotheks- und Informationswissenschaft. Bibliotheks-, Benutzerforschung, Informationsanalyse. Berlin/Boston Diekmann, Andreas (2012): Empirische Sozialforschung: Grundlagen, Methoden, Anwendungen. Reinbek [vollst. überarb. und erw. Neuausg., 6. Aufl.] Mayring, Philipp (2016): Einführung in die qualitative Sozialforschung: eine Anleitung zu qualitativem Denken. Weinheim |
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