Moduldetails

Projektarbeit I - Projektmanagement DIS 4.1

	Workload	Credits	Studiensemester	Frequenz	Dauer
	180 h	6	4. Sem.	jährlich	1 Sem.
1	Lehrveranstaltungen	Kontaktzeit	Selbststudium	Sprache	Gruppengröße
		∑ 4 SWS / 60 h	∑ 120 h
	DIS4.1.1 Projektarbeit I (Projektarbeit)	DIS4.1.1 3 SWS / 45 h	DIS4.1.1 75 h	DIS4.1.1 Deutsch oder Englisch	DIS4.1.1 70
	DIS4.1.2 Projektmanagement (Seminaristischer Unterricht)	DIS4.1.2 1 SWS / 15 h	DIS4.1.2 45 h	DIS4.1.2 Deutsch oder Englisch	DIS4.1.2 70
2	Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen):
	Durch das Projektmodul erwerben die Studierenden Fähigkeiten, eigenständig und im Team Projekte zu planen und durchzuführen. Dabei verknüpfen sie theoretisches Wissen mit praktischen Fertigkeiten, wenden Projektmanagementmethoden an, integrieren relevante Modelle und Theorien aus vorherigen Modulen und entwickeln ihre sozialen und kommunikativen Kompetenzen weiter. Sie werden befähigt, ihre eigenen fachlichen und überfachlichen Stärken zu erkennen und auszubauen sowie berufliche Projektaufgaben erfolgreich zu bewältigen.
3	Inhalte:
	DIS4.1.1 Die Projekte "Dashboards (Business Intelligence & Process Mining)" und "Design Thinking" finden im jährlichen Wechsel statt. Projekt "Dashboards (Business Intelligence & Process Mining)" 1. Business Intelligence Grundlagen von Business Intelligence und Dashboards Dos and Donts beim Charting Einführung in Microsoft Power BI Grundlagen der Sprache M (Query-Language) Grundlagen der Sprache DAX (Data Analytics Expression Language) Bau eines BI Dashboards mit Power BI Reale Business BI Analysen an einem eigenen Datensatz 2. Process Mining Einführung in Prozesse Grundlagen des Process Mining und Prozessbäume Verfahren des Process Mining Discovery Conformance Enhancement Einführung in PM Software Celonis Bau eines Process Mining Dashboards Reale Business PM Analysen Projekt "Design Thinking" Studierende lernen Design Thinking als agile, nutzerzentrierte Arbeitsweise zur Entwicklung innovativer Lösungen kennen und Methoden anwenden, indem sie die Design Thinking Grundlagen (z.B. „human-centered-Design“, Elemente, Mind-Set) kennenlernen, einen Design Thinking Prozess umsetzen und anhand realer Beispiele durchlaufen, Nutzergruppen und deren Bedürfnisse verstehen und dies in den Entwicklungsprozess einbeziehen, Methoden der Nutzer- und Kundenforschung anwenden, Ideen bis hin zu einem ersten Prototyp entwickeln, agile inkrementell-iterative Vorgehensmodelle anwenden, und Einsatzmöglichkeiten reflektieren.
	DIS4.1.2 Methoden des klassischen und des agilen Projektmanagements werden erarbeitet und an einem Praxisfall erprobt.
4	Lehrformen:
	Projektarbeit (DIS4.1.1) Seminaristischer Unterricht (DIS4.1.2)
5	Teilnahmevoraussetzungen:
	Keine
6	Art der Prüfung:

7	Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
	-
8	Art: Pflicht- oder Wahlmodul
	Pflichtmodul
9	Bewertungsmethoden benotet/unbenotet
	unbenotet
10	Stellenwert der Note für die Endnote:
	0 %
11	Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
	Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Gernot Heisenberg Hauptamtlich Lehrende: Prof. Dr. Gernot Heisenberg, Prof. Dr. Ivonne Preusser, Prof. Dr. Frank Linde, externe Lehrbeauftragte
12	Sonstige Informationen:
	Die Projekte des Teilmoduls DIS 4.1.1 Projektarbeit I Dashboards (Business Intelligence & Process Mining) Design Thinking finden im jährlichen Wechsel statt.
13	Literatur / Quellen
	Grundlagen des Projektmanagement Lang, Conny; Schöps, Marita (2022): Praxisleitfaden Projektmanagement: Tipps, Tools und Tricks aus der Praxis für die Praxis. 3., überarbeitete Ausgabe. München: Carl Hanser Verlag GmbH Peipe, Sabine (2022): Crashkurs Projektmanagement. 9. aktualisierte und erweiterte Auflage. Freiburg im Breisgau: Haufe Projekt "Dashboards" Accorsi R, Stocker T (2012) On the Exploitation of Process Mining for Security Au- dits: The Conformance Checking Case. ACM Symposium on Applied Computing Houy C, Fettke P, Loos P, van der Aalst WMP, Krogstie J (2011) Business process management in the large. Bus Inf Syst Eng 3(6):385–388 IEEE Task Force on Process Mining (2011) Process mining manifesto. In: Daniel F, Barkaoui K, Dustdar S (eds) Business Process Management Workshops (1), Vol 99 of Lecture Notes in Business Information Processing. Springer, pp 169–194 Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh C, Byers AH (2011) Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity. Van der Aalst WMP (2011) Process Mining – Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer Wexler S, Shaffer J, Cotgreave A (2017), The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real? World Business Scenarios. Projekt "Design Thinking" Brenner, W.; Uebernickel, F. (Hrsg.) (2016): Design Thinking for Innovation: Research and Practice. Cham: Springer International Publishing, 2016 Brown, T. (2009): Change by design – How design thinking transforms organizations and inspires innovation. New York: Harper Business Plattner, H., Meinel, C., & Leifer, L. (Hrsg.). (2015). Understanding Innovation. Design thinking research: Building innovators. Cham, s.l.: Springer International Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06823-7 Preusser, I. (2019). Design Thinking: Agilität und Nutzer im Fokus der Arbeitswelt 4.0. In U. Georgy & F. Schade (Hrsg.): Praxishandbuch- Informationsmarketing - Konvergente Strategien, Methoden und Konzepte (S. 123–146). Berlin: De Gruyter. Preusser, I.; Cremer, L.; Müller, P. (2018). Zukunftskompetenzen entwickeln im Kontext von Hochschule und Arbeitswelt 4.0: Integration von Design Thinking in Lehre und Studium. In M. Ottawa & R. Winkler (Hrsg.): Kompetenzen für die Marktforschung – Was Marktforscher zukunftssicher macht (S. 216-242). Berlin: De Gruyter.

Projektarbeit I - Projektmanagement

DIS 4.1

Workload

Credits

Studiensemester

Frequenz

Dauer

180 h

4. Sem.

jährlich

1 Sem.

Lehrveranstaltungen

Kontaktzeit

Selbststudium

Sprache

Gruppengröße

∑ 4 SWS / 60 h

∑ 120 h

DIS4.1.1

Projektarbeit I (Projektarbeit)

DIS4.1.1

3 SWS / 45 h

DIS4.1.1

75 h

DIS4.1.1

Deutsch oder Englisch

DIS4.1.1

DIS4.1.2

Projektmanagement (Seminaristischer Unterricht)

DIS4.1.2

1 SWS / 15 h

DIS4.1.2

45 h

DIS4.1.2

Deutsch oder Englisch

DIS4.1.2

Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen):

Durch das Projektmodul erwerben die Studierenden Fähigkeiten, eigenständig und im Team Projekte zu planen und durchzuführen. Dabei verknüpfen sie theoretisches Wissen mit praktischen Fertigkeiten, wenden Projektmanagementmethoden an, integrieren relevante Modelle und Theorien aus vorherigen Modulen und entwickeln ihre sozialen und kommunikativen Kompetenzen weiter. Sie werden befähigt, ihre eigenen fachlichen und überfachlichen Stärken zu erkennen und auszubauen sowie berufliche Projektaufgaben erfolgreich zu bewältigen.

Inhalte:

DIS4.1.1

Die Projekte "Dashboards (Business Intelligence & Process Mining)" und "Design Thinking" finden im jährlichen Wechsel statt.

Projekt "Dashboards (Business Intelligence & Process Mining)"

1. Business Intelligence

Grundlagen von Business Intelligence und Dashboards
Dos and Donts beim Charting
Einführung in Microsoft Power BI
Grundlagen der Sprache M (Query-Language)
Grundlagen der Sprache DAX (Data Analytics Expression Language)
Bau eines BI Dashboards mit Power BI
Reale Business BI Analysen an einem eigenen Datensatz

2. Process Mining

Einführung in Prozesse
Grundlagen des Process Mining und Prozessbäume
Verfahren des Process Mining
- Discovery
- Conformance
- Enhancement
Einführung in PM Software Celonis
Bau eines Process Mining Dashboards
Reale Business PM Analysen

Projekt "Design Thinking"

Studierende lernen Design Thinking als agile, nutzerzentrierte Arbeitsweise zur Entwicklung innovativer Lösungen kennen und Methoden anwenden, indem sie

die Design Thinking Grundlagen (z.B. „human-centered-Design“, Elemente, Mind-Set) kennenlernen,
einen Design Thinking Prozess umsetzen und anhand realer Beispiele durchlaufen,
Nutzergruppen und deren Bedürfnisse verstehen und dies in den Entwicklungsprozess einbeziehen,
Methoden der Nutzer- und Kundenforschung anwenden,
Ideen bis hin zu einem ersten Prototyp entwickeln,
agile inkrementell-iterative Vorgehensmodelle anwenden,
und Einsatzmöglichkeiten reflektieren.

DIS4.1.2

Methoden des klassischen und des agilen Projektmanagements werden erarbeitet und an einem Praxisfall erprobt.

Lehrformen:

Projektarbeit (DIS4.1.1)

Seminaristischer Unterricht (DIS4.1.2)

Teilnahmevoraussetzungen:

Keine

Art der Prüfung:

Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:

Art: Pflicht- oder Wahlmodul

Pflichtmodul

Bewertungsmethoden benotet/unbenotet

unbenotet

Stellenwert der Note für die Endnote:

0 %

Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende

Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Gernot Heisenberg

Hauptamtlich Lehrende: Prof. Dr. Gernot Heisenberg, Prof. Dr. Ivonne Preusser, Prof. Dr. Frank Linde, externe Lehrbeauftragte

Sonstige Informationen:

Die Projekte des Teilmoduls DIS 4.1.1 Projektarbeit I

Dashboards (Business Intelligence & Process Mining)
Design Thinking

finden im jährlichen Wechsel statt.

Literatur / Quellen

Grundlagen des Projektmanagement

Lang, Conny; Schöps, Marita (2022): Praxisleitfaden Projektmanagement: Tipps, Tools und Tricks aus der Praxis für die Praxis. 3., überarbeitete Ausgabe. München: Carl Hanser Verlag GmbH

Peipe, Sabine (2022): Crashkurs Projektmanagement. 9. aktualisierte und erweiterte Auflage. Freiburg im Breisgau: Haufe

Projekt "Dashboards"

Accorsi R, Stocker T (2012) On the Exploitation of Process Mining for Security Au- dits: The Conformance Checking Case. ACM Symposium on Applied Computing

Houy C, Fettke P, Loos P, van der Aalst WMP, Krogstie J (2011) Business process management in the large. Bus Inf Syst Eng 3(6):385–388

IEEE Task Force on Process Mining (2011) Process mining manifesto. In: Daniel F, Barkaoui K, Dustdar S (eds) Business Process Management Workshops (1), Vol 99 of Lecture Notes in Business Information Processing. Springer, pp 169–194

Manyika J, Chui M, Brown B, Bughin J, Dobbs R, Roxburgh C, Byers AH (2011) Big data: the next frontier for innovation, competition, and productivity.

Van der Aalst WMP (2011) Process Mining – Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer

Wexler S, Shaffer J, Cotgreave A (2017), The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real? World Business Scenarios.

Projekt "Design Thinking"

Brenner, W.; Uebernickel, F. (Hrsg.) (2016): Design Thinking for Innovation: Research and Practice. Cham: Springer International Publishing, 2016

Brown, T. (2009): Change by design – How design thinking transforms organizations and inspires innovation. New York: Harper Business

Plattner, H., Meinel, C., & Leifer, L. (Hrsg.). (2015). Understanding Innovation. Design thinking research: Building innovators. Cham, s.l.: Springer International Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-06823-7

Preusser, I. (2019). Design Thinking: Agilität und Nutzer im Fokus der Arbeitswelt 4.0. In U. Georgy & F. Schade (Hrsg.): Praxishandbuch- Informationsmarketing - Konvergente Strategien, Methoden und Konzepte (S. 123–146). Berlin: De Gruyter.

Preusser, I.; Cremer, L.; Müller, P. (2018). Zukunftskompetenzen entwickeln im Kontext von Hochschule und Arbeitswelt 4.0: Integration von Design Thinking in Lehre und Studium. In M. Ottawa & R. Winkler (Hrsg.): Kompetenzen für die Marktforschung – Was Marktforscher zukunftssicher macht (S. 216-242). Berlin: De Gruyter.