Moduldetails

Stichproben und Testverfahren MUM1.4

	Workload	Credits	Studiensemester	Frequenz	Dauer
	168h	6	1. Sem.	jährlich	1 Sem.
1	Lehrveranstaltungen	Kontaktzeit	Selbststudium	Sprache	Gruppengröße
		∑ 3 SWS / 45 UE (á 45 Minuten)h	∑ 133h
	MUM1.4 Stichproben und Testverfahren (Seminaristischer Unterricht)	MUM1.4 3 SWS / 45 UE (á 45 Minuten)h	MUM1.4 133h	MUM1.4 Deutsch	MUM1.4 -
2	Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen):
	Die Studierenden sind auf Basis eines grundlegenden Verständnisses von Konzepten der Stichprobenmethodik und statistischer Testverfahren (einschließlich der Definitionen von Population, Stichprobe, Nullhypothese und Alternativhypothese) in der Lage, geeignete Stichprobenverfahren und Hypothesentests für spezifische Forschungsdesigns und Fragestellungen auszuwählen und anhand geeigneter Software durchzuführen, dabei mögliche Fehlerquellen zu identifizieren und die Er-gebnisse kritisch zu bewerten, um sie in wissenschaftlichen und praktischen Kontexten interpretieren, visualisieren und kommunizieren zu können.
3	Inhalte:
	MUM1.4 1. Einführung in Stichproben und Testverfahren 2. Stichprobentheorie und -methoden 3. Grundlagen der Hypothesentests 4. Erweiterte Testverfahren 5. Komplexe Stichprobenverfahren und Testplanung 6. Verwendung statistischer Software 7. Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen 8. Praktische Anwendungen und Fallstudien
4	Lehrformen:
	Seminaristischer Unterricht (MUM1.4)
5	Teilnahmevoraussetzungen:
	keine
6	Art der Prüfung:
	Klausurarbeit oder mündliche Prüfung
7	Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
	-
8	Art: Pflicht- oder Wahlmodul
	Pflichtmodul
9	Bewertungsmethoden benotet/unbenotet
	benotet
10	Stellenwert der Note für die Endnote:
	-
11	Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende
	Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Lars Rinsdorf Hauptamtlich Lehrende: externe Lehrbeauftragte
12	Sonstige Informationen:
	-
13	Literatur / Quellen
	KAUERMANN, G. / KÜCHENHOFF, H.: Stichproben, Springer, Berlin 2011. ZUCCHINI, W. / SCHLEGEL, A. / NENADIC, O. / SPERLICH, S.: Statistik für Bachelor- und Masterstudenten, Springer, Berlin 2009.

Stichproben und Testverfahren

MUM1.4

Workload

Credits

Studiensemester

Frequenz

Dauer

168h

1. Sem.

jährlich

1 Sem.

Lehrveranstaltungen

Kontaktzeit

Selbststudium

Sprache

Gruppengröße

∑ 3 SWS / 45 UE (á 45 Minuten)h

∑ 133h

MUM1.4

Stichproben und Testverfahren (Seminaristischer Unterricht)

MUM1.4

3 SWS / 45 UE (á 45 Minuten)h

MUM1.4

133h

MUM1.4

Deutsch

MUM1.4

Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen):

Die Studierenden sind auf Basis eines grundlegenden Verständnisses von Konzepten der Stichprobenmethodik und statistischer Testverfahren (einschließlich der Definitionen von Population, Stichprobe, Nullhypothese und Alternativhypothese) in der Lage, geeignete Stichprobenverfahren und Hypothesentests für spezifische Forschungsdesigns und Fragestellungen auszuwählen und anhand geeigneter Software durchzuführen, dabei mögliche Fehlerquellen zu identifizieren und die Er-gebnisse kritisch zu bewerten, um sie in wissenschaftlichen und praktischen Kontexten interpretieren, visualisieren und kommunizieren zu können.

Inhalte:

MUM1.4

1. Einführung in Stichproben und Testverfahren
2. Stichprobentheorie und -methoden
3. Grundlagen der Hypothesentests
4. Erweiterte Testverfahren
5. Komplexe Stichprobenverfahren und Testplanung
6. Verwendung statistischer Software
7. Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen
8. Praktische Anwendungen und Fallstudien

Lehrformen:

Seminaristischer Unterricht (MUM1.4)

Teilnahmevoraussetzungen:

keine

Art der Prüfung:

Klausurarbeit oder mündliche Prüfung

Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:

Art: Pflicht- oder Wahlmodul

Pflichtmodul

Bewertungsmethoden benotet/unbenotet

benotet

Stellenwert der Note für die Endnote:

Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende

Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Lars Rinsdorf

Hauptamtlich Lehrende: externe Lehrbeauftragte

Sonstige Informationen:

Literatur / Quellen

KAUERMANN, G. / KÜCHENHOFF, H.: Stichproben, Springer, Berlin 2011.

ZUCCHINI, W. / SCHLEGEL, A. / NENADIC, O. / SPERLICH, S.: Statistik für Bachelor- und Masterstudenten, Springer, Berlin 2009.