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Methoden der empirischen Sozialforschung
OR24
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Die Lehrveranstaltungen "Empirische Forschungsmethoden" sowie "Statistik" werden auch in den Studiengängen DIS und BdK angeboten. |
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| Workload | Credits | Studiensemester | Frequenz | Dauer | |
| 180h | 8 | 2./3. Sem. | jährlich | 2 Sem. | |
| 1 | Lehrveranstaltungen | Kontaktzeit | Selbststudium | Sprache | Gruppengröße |
| ∑ 4 SWS / 60h | ∑ 120h | ||||
| OR24.1 Empirische Forschungsmethoden (Vorlesung) | OR24.1 1 SWS / 15h | OR24.1 30h | OR24.1 Deutsch | OR24.1 200 | |
| OR24.2 Statistik (Vorlesung) | OR24.2 1 SWS / 15h | OR24.2 30h | OR24.2 Deutsch | OR24.2 200 | |
| OR24.3 Empirische Forschungsmethoden: Übung (Übung) | OR24.3 1 SWS / 15h | OR24.3 30h | OR24.3 Deutsch | OR24.3 30 | |
| OR24.4 Statistik: Übung (Übung) | OR24.4 1 SWS / 15h | OR24.4 30h | OR24.4 Deutsch | OR24.4 30 | |
| 2 | Lernergebnisse (learning outcomes / Kompetenzen): | ||||
(WAS) Die Studierenden kennen den Ablauf von Forschungsprozessen und die grundlegenden Methoden der empirischen Sozialforschung, verstehen deren spezifische Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzfelder und können selbständig den angemessenen Methoden-Mix für eine empirische Fragestellung auswählen, mit den geeigneten statistischen Auswertungsverfahren analysieren und im redaktionellen Kontext auf Fragen aus der Berufspraxis anwenden,
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| 3 | Inhalte: | ||||
OR24.1
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| OR24.2 Beginnend steht die deskriptive Statistik als Basis betriebswirtschaftlicher und technischer Entscheidungsprozesse sowie deren Anwendung im Vordergrund. Es werden die Themen Mittel- / Streuungswerte, Konzentrationsrechnung, Verhältniszahlen, Preisindizes, Zeitreihen sowie Korrelationen und Regression behandelt. Aufbauend auf den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden erste Verfahren der induktiven Statistik behandelt. Im Vordergrund stehen dabei Stichproben und hypothesentestende Verfahren, mit deren Hilfe anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese getroffen wird (Signifikanztests / Hypothesentests). | |||||
OR24.3
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| OR24.4 Mit Rechenübungen oder mit Software (SPSS oder Excel) werden die Rechenwege der deskriptiven Statistik einfach und umfassend nachvollzogen und ausgeführt. Auch die hypothesentestenden Verfahren werden anhand von Beispieldaten in ihrer Anwendung gegenüber gestellt (T-Tests). | |||||
| 4 | Lehrformen: | ||||
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Vorlesung (OR24.1) Vorlesung (OR24.2) Übung (OR24.3) Übung (OR24.4)
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| 5 | Teilnahmevoraussetzungen: | ||||
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keine
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| 6 | Art der Prüfung: | ||||
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Klausur
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| 7 | Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten: | ||||
| - | |||||
| 8 | Art: Pflicht- oder Wahlmodul | ||||
| Pflichtmodul (benotet) | |||||
| 9 | Bewertungsmethoden benotet/unbenotet | ||||
| benotet | |||||
| 10 | Stellenwert der Note für die Endnote: | ||||
| - | |||||
| 11 | Modulbeauftragte/r und hauptamtlich Lehrende | ||||
| Modulbeauftragte/r: Prof. Dr. Lars Rinsdorf
Hauptamtlich Lehrende:
Prof. Dr. Lars Rinsdorf, Prof. Dr. Simone Fühles-Ubach
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| 12 | Sonstige Informationen: | ||||
| - | |||||
| 13 | Literatur / Quellen | ||||
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Literatur Empirische Forschungsmethoden:
Literatur Statistik:
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